کاوی, داده کاوی در متلب, رگرسیون, رگرسیون چیست؟, رگرسیون خطی, رگرسیون غیر خطی, روش های
Dimensionality Reduction چست, FDA, Fisher Discriminant Analysis, KDD,
الگوریتم رشد الگوی متداول, الگوهای تکرار شونده, پیاده سازی FP-Growth در متلب, پیاده سازی FP-Tree در متلب
چیست؟, آماره Q, آماره T2, آموزش Outlier Detection, آموزش تشخیص داده های پرت, استخراج دانش, م
Discovery, Knowledge Discovery from Data, Outlier Detection, Outlier Detection
Anomaly Detection, Data Mining, Data Mining in MATLAB, KDD, Knowledge
Auto-Associative Memories, Auto-Associative Neural Networks, Data Mining,
Data Mining in MATLAB, Dimension Reduction, Dimensionality Reduction,
د, ارتباط PCA با SVD, استخراج دانش, پیاده سازی FDA در متلب, پیاده PCA و FDA, تولباکس NLPCA برای کاهش ابعاد غیر خطی, تولباکس
فیلم آموزشی رگرسیون, کاوش دانش, کشف دانش, کمترین مربعات, کمترین مربعات برای رگرسیون, کمترین مربعات برای
Data Mining, Data Mining in MATLAB, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge
عیار Q, معیار T2, معیار T2 برای تشخیص ناسازگاری ها, معیار باقیمانده, ناسازگاری, ناسازگاری در داده ها
سازی PCA در محیط متلب, تجزیه مقادیر تکین, تحلیل تفکیک فیشر, تحلیل مولفه اساسی, تعمیم PCA, تفاوت
فیلم آموزشی تشخیص داده های پرت, کاوش دانش, کشف دانش, مبانی تشخیص داده های پرت, مبانی داده کاوی,
استخراج دانش, الگوریتم Apriori, الگوریتم FP-Growth, الگوریتم uapriori, Rule, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, Mining,
انتخابات ریاست جمهوری تصمیم, رگرسیون, رگرسیون غیر خطی, شبکه عصبی MLP, شبکه عصبی RBF, داده کاوی, مدل سازی, Frequent
مسائل داده کاوی, مسائل کاربردی داده کاوی, مهندسی پزشکیMining in MATLAB, FP-Growth, Frequent Pattern, Frequent Pattern Growth,
در متلب, تحلیل سبد خرید, تشکیل درخت FP-Tree, داده کاوی, داده کاوی در متلب, فیلم آموزشی Association Rule Mining,
الگوهای پرت, تشخیص داده های پرت, تشخیص ناسازگاری ها, داده کاوی, داده کاوی در متلب, داده های پرت, داده های پرت چیست؟, فیلم آموزشی Outlier Detection,
آموزشی کاوش قواعد وابستگی, قواعد تکرار شونده, کاوش الگو, کاوش دانش, کاوش قواعد تکرار شونده,
طبقه بندی, قواعد تکرار کمترین مربعات غیر خطی, مبانی
from Data, Market Basket Analysis, Nonlinear Regression, rapidminer, Regression,
Decison Tree, Frequent Rule, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery
Classification, Data Mining, Data Mining in MATLAB, Decision Tree Classifier,
Association Rule Mining, Association Rule Mining چیست, Data Mining, Data
Market Basket Analysis, Pattern Mining, Strong Rule, آموزش Association Rule
دانش, مبانی داده کاوی, مبانی کاوش قواعد وابستگی, معیارهای تشخیص قواعد قوی, معیارهای جذابیت قواعد,
کاربرد هوش مصنوعی در علوم انسانی, کاوش دانش, کاوش قواعد وابستگی, کشف دانش, کمترین مربعات,
کاربرد داده کاوی در علوم سیاسی, کاربرد درخت تصمیم در طبقه بندی, کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی,
شونده, کاربرد داده کاوی در پزشکی, کاربرد داده کاوی در علوم اجتماعی, کاربرد داده کاوی در علوم انسانی,
آمریکا, تحلیل رفتار مشتری, تحلیل سبد خرید, تحلیل سفارش های یک رستوران, تحلیل نتایج انتخابات, تخمین
این متن دومین مطلب آزمایشی من است که به زودی آن را حذف خواهم کرد.
زکات علم، نشر آن است. هر وبلاگ می تواند پایگاهی برای نشر علم و دانش باشد. بهره برداری علمی از وبلاگ ها نقش بسزایی در تولید محتوای مفید فارسی در اینترنت خواهد داشت. انتشار جزوات و متون درسی، یافته های تحقیقی و مقالات علمی از جمله کاربردهای علمی قابل تصور برای ,بلاگ ها است.
همچنین وبلاگ نویسی یکی از موثرترین شیوه های نوین اطلاع رسانی است و در جهان کم نیستند وبلاگ هایی که با رسانه های رسمی خبری رقابت می کنند. در بعد کسب و کار نیز، روز به روز بر تعداد شرکت هایی که اطلاع رسانی محصولات، خدمات و رویدادهای خود را از طریق بلاگ انجام می دهند افزوده می شود.
این متن اولین مطلب آزمایشی من است که به زودی آن را حذف خواهم کرد.
مرد خردمند هنر پیشه را، عمر دو بایست در این روزگار، تا به یکی تجربه اندوختن، با دگری تجربه بردن به کار!
اگر همه ما تجربیات مفید خود را در اختیار دیگران قرار دهیم همه خواهند توانست با انتخاب ها و تصمیم های درست تر، استفاده بهتری از وقت و عمر خود داشته باشند.
همچنین گاهی هدف از نوشتن ترویج نظرات و دیدگاه های شخصی نویسنده یا ابراز احساسات و عواطف اوست. برخی هم انتشار نظرات خود را فرصتی برای نقد و ارزیابی آن می دانند. البته بدیهی است کسانی که دیدگاه های خود را در قالب هنر بیان می کنند، تاثیر بیشتری بر محیط پیرامون خود می گذارند.
